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物联网安防运用之智能人脸捕捉

更新时间:2018-10-10  阅览次数: 813 次

提要:本文将围绕人脸捕捉技能及其运用来分析其物联网运用。利用具有处理能力的手持式采集设备,现场采集人脸照片,并将捕捉到的人脸传送到后端人脸资料库完成相关实时运用。

物联网安防,顾名思义,物联网安防就是把物联网的产品和安防产品的功能特点结合起来,以达到安全的作用。也即是运用物联网技能来实现安防的运用。

另外一方面,基于物联网发展的需求,安防产品以及技能在物联网实现过程中的运用,是安防运用领域的延伸,其本质和最重要的就是安防产品智能化。

安防行业中,视频的运用占据了市场的绝大部分比例,所以安防产品的智能化首先要解决的就是技能的智能化。通过智能视频分析技能,允许从视频内分离出一些值得关注的关键信息,这样具备智能视频分析技能的视频采集设备就成为了一种采集关键信息的智能感知器,成为物联网运用的前端核心。由此一来,带来的运用就不再仅仅是视频监控运用,而是产生了以视频监控运用为核心、围绕在视频监控运用周围的一系列新的运用。

本文将围绕人脸捕捉技能及其运用来分析其物联网安防运用。

人脸捕捉技能

人脸捕捉技能,是指通过智能视频分析技能,从视频源内检测、定位合适的人脸,再将其捕捉成人脸照片的技能。该技能无需被监控人的配合,方便快捷的获得人脸照片,允许大量的部署运用。

毋庸置疑,人的信息,在安防领域是最需要关注的关键信息之一。人脸照片具有存储空间小、信息容量大的特点,允许与个人身份建立关系,所以捕捉和存储人脸照片,具有很是重要的意义。大量的照片捕捉,即可带来人体行为活动痕迹的留存,引申出至少四类优秀运用:人脸检索、黑名单布防、VIP识别、陌生人识别。

人脸捕捉的方式

要捕捉人脸,允许实现的方式主要有三种:

前端人脸捕捉仪分析和捕捉视频源内的人脸;

通过将视频,在前端接入人脸捕捉仪,在前端嵌入式设备上实现人脸捕捉功能,并将捕捉出来的人脸照片,通过互联网等接口传送到人脸资料库。对于新建、小型项目、分散型项目一般采用此方式。

智能视频分析平台,从后端集中视频源内分离和捕捉人脸;

通过在集中视频监控平台后端,引入视频源的方式,在后端智能视频分析平台上实现人脸捕捉。这种方式最适合于对安全城市、安全校园等大型集中视频监控平台进行智能化改造。

利用手持机,移动捕捉人脸。

利用具有智能处理能力的手持式视频采集设备,现场采集人脸照片,并将捕捉到的人脸传送到后端人脸资料库完成相关实时运用。对于需要移动采集、移动执法的场合,这是最简单有效的人脸采集方式。

人脸捕捉的运用

前端完成人脸捕捉和采集之后,一般需要配合前端或者后端的人脸照片识别对比技能,来完成综合运用。最主要的运用有四类。

人脸检索

人脸检索是指通过输入照片或其他人脸信息,在大量的人脸照片、视频源内进行人脸特征检索,搜索该人脸出现过的记录。

一般该运用配合安全城市智能化改造来运用。当前端采集了大量的人脸照片时,通过人脸检索,允许快速定位该照片曾经在系统内留存的行为活动痕迹,能很方便去定位被关注的人曾经的活动轨迹、出现过的地点等,能很是有效的配合各种技能侦查手段的运用。

黑名单布防

在一些关键场合需要快速对黑名单人员进行布防,如各类口岸、机场、信访办等,当黑名单内的人脸出现在视频场景中时,允许快速识别并报警,提示人工干预。

通过前端捕捉到的人脸,与黑名单库实现实时自动比对,当相似度达到一定阈值,即自动进行报警联动,这样就实现了黑名单布防的过程。对于通缉犯、走私客等,具有极大的威慑力和运用效果。由飞瑞斯科技提供支持的成都皇岗口岸部署了类似系统。

VIP客户识别

设想一种场景:当一名VIP客户进入到营业场所时,无需客户主动示证,系统即可自动识别出其身份,提供个人资料和消费历史、消费偏好等信息给服务人员,服务人员随即上前提供对应的个性化服务。这就是VIP客户识别。

主要运用场合包括奢侈品商店、高级汽车服务点、高级会所、银行大客户管理中心、售楼处等。

陌生人识别

陌生人识别是指对一定范围以外的陌生人进行识别和提示的一种方式。主要运用有私家花园、私人会所等。通过捕捉来的人脸与所有业主/会员人脸进行自动比对,自动提示出陌生人供工作人员进行人工干预。

人脸捕捉运用分析

通过对人脸捕捉及其行业运用的分析,不难发现,其运用场合很是多数,涉及到安全城市、安全校园、城市管理等大型政府运用,也涉及到商业、银行等企业运用,也允许用于物业管理等普通运用领域,具有很是明显的运用前景。

总结

通过智能视频分析技能,普通视频采集设备将变身为智能物联网感知器,允许感知很多关键信息。通过对关键信息的再利用,即可完成很多以前视频监控领域无法想象的高级运用。这样,视频采集,就突破了视频监控这样的普通运用的框架,而获得了一个广度、高度兼具的更大的市场空间。

(本文作者单位为成都市飞瑞斯科技)

[苏墨影作者:丁晓刚]

整理编辑:成都弱电工程专家