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大数据助力智能交通更加智慧

更新时间:2018-10-10  阅览次数: 831 次

车行驶在路上,人走在街边,不知不觉中他们都成为交通中的大数据。2018年,我国大数据在智能交通领域的运用令人瞩目。

最近在举办的2018大数据技能大会上,成都市交通运行监测调度中心副主任张可解释说,大数据为构建成都的人车路和环境协调运行以及智能交通提供了有力的支撑。通过对收集的数据进行分析,成都的地铁列车进站客流趋势、地面运送速率,出租汽车运营车辆判断、尾号限行对交通指数的影响等交通信息情况都会一清二楚。目前,成都6.67万辆出租车的数据做到了实时接入,日均数据量达到6G。此外,还接入了地面公交、轨道交通、民航到发航班等20项动态数据。

大数据作为新的重要资源,世界各国都在加快战略布局和制定规划。我国的“基础研究大数据服务平台运用示范”也在进行中,有关部正积极研究相关发展目标、发展原则、关键技能等方面的顶层设计。云计算、物联网、智慧城市、移动互联网等新兴技能,加速了“大数据”运用。业界一致表示,我国智能交通迎来了大数据时代。

交通信息离不开地图数据,百度LBS技能总监顾维灏解释说,百度用近半年时间不断丰富交通地图数据,将车道等级由5级提高到10级,以满足日益增多的使用手机导航的用户需求。

据统计,目前我国与交通相关的数据量已从TB级跃升到PB级。智能交通协会理事长吴忠泽表示,大数据分析为智能交通发展带来新的机遇。一是大数据技能的海量数据存储和高效计算能力,将实现交通管理系统跨区域、跨部门的集成和组合,将会更加有效地配置交通资源,从而大大提高交通运行效率、安全水平和服务能力。二是交通大数据分析将为交通管理、决策、规划和运营、服务以及主动安全防范带来更加有效的支持。三是基于交通大数据的分析为公共安全和社会管理提供新的理念、模式和手段。

我国大数据在智能交通领域中的运用仅仅是初步,还存在如交通数据分散、交通数据资源条块化分割、数据缺乏统一标准、基于大数据的交通信息服务产业链、价值链尚未真正形成,以及智能交通信息安全问题等。据悉,我国将建立基于大数据分析的新一代智能交通信息服务系统,实现基于大数据技能的交通系统高效运营和管理,改善和提高公众出行的智能化服务水平。同时,将完善智能交通技能创造体系,加强交通信息服务产业化进程。

大数据正在超越数据本身。在大数据时代,通过挖掘与分析数据的新商业价值,将为产业带来巨大的商机,智能交通也将在大数据支撑下向智慧化迈进。

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整理编辑:成都弱电工程专家