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公安精确监控智能手段分析

更新时间:2018-10-10  阅览次数: 350 次

随着“安全城市”、“城市治控”、“3111工程”等科技强警建设的兴起,我国基础建设整体上已日趋完善,在此基础上各省市公安机关开展了和正在计划开展各类视频侦查运用,有些正在准备组织相关的专业队伍,有力的推动视频在侦查中的运用。目前,纵观现有的视频侦查模式,仍然缺乏统一和有效的技能战略规划,从而影响建立长效工作机制。

鉴于行业视频发展的现状,视频信息与公安核心业务系统的整合将是视频综合运用的发展方向,图侦已成为公安刑侦、技侦和网侦之后的第四种侦查手段。全国主要城市的公安机关积极探索与其自身业务相结合的视频运用模式,深入挖掘视频信息的利用价值,提高精确指挥、精确打击、精确管理、精确防范控制的能力。

需求分析

标准化的视频侦查需求

在传统的案件侦察工作中,录像倒查等这类简单的视频研判往往是分散和孤立的,同时存在视频手法不一、存储散乱、与其他信息资源脱节等问题,当视频侦查牵涉到的设备、人员、案件和数据规模扩大到现在的几倍到十多倍时,将会遇到难以克服的效率瓶颈。公安机关需要一套标准化的案件视频研判流程,对视频信息进行统一提取、分析研判、管理共享,更好的组织各级警力完成各类案件视频侦查工作,推动传统办案模式向网上、图上办案转变。

可视化的视频研判需求

根据公安工作的需要,需要打造一个以PGIS为核心的,融合多种数据资源和视频资源的视频图像侦查运用平台,完成资源与、警车、TETRA集群、警综案件库、人口库、车辆库、人像识别等多个系统和数据的有机融合,直观描绘人、车、事件的运动轨迹和发展态势,快速、精准地对案事件进行时空定位、视频调控、图像研判。

结构化的视频语义需求

公安视频提供连续的视频流,包括实时视频和历史视频录像,反映的是监控现场的人、车、事的直观信息,缺点是特定目标的定位、查找困难,只能依靠人工连续的查看,无法进行快速检索、联网比对。因此,视频图像侦查运用平台必须对公安机关感兴趣的目标,如可疑的人、车、物等进行结构化的语义描述,描述包含索引的时空信息,如目标出现、离开的时间,地点,轨迹等。

业务化的视频需求

随着数字视频、视频的不断建设和投入使用,视频图像的分辨率大大提高,有利于扩展更多的智能监控分析功能。通过开发贴近业务的智能视频技能,改变传统视频监控的被动性和人为性,减少人为因素造成的监控事件遗漏,增强治安监控系统的智能性、可用性,降低监控员的工作强度,提高工作效率。

解决计划

视频图像侦查运用平台以视频图像信息资源的综合运用为理念,紧贴公安实战运用的需求,实现图上侦查、案件视频分析、视频信息库、智能分析等深层次运用,建立一套标准化的案件视频采集和研判流程,获取已知信息、梳理要点信息、推断残缺信息、扩展关联信息,以“人员、车辆、案件”为要素分类建库,提供搜索、比对、轨迹描述、案件串并等功能,服务于公安治安防控、案件侦查、情报研判等警务工作,为预防打击违法犯罪、维护社会稳定提供有力的支撑平台。

基础运用功能

图上视频模块

视频图像侦查运用平台建立在融合安防平台基础之上,融合安防平台实现了公安的联网管理。视频图像侦查运用平台以GIS信息服务为支撑,实现视频基础资源与地理信息位置的对应,快速实现联网摄像头的定位、编辑、视频二三类点的标注以及与公安GIS的集成,达到视频资源直观掌控,快速指挥调度的目的。

视频巡逻模块

视频训练模块通过配置视频轮巡预案,可手动或自动运行轮巡计划,对需要监看的图像按照多个画面组合自动轮巡显示。允许添加多条巡逻轨迹,实现大范围的联动视频监控和突发事件的自动存储、建档,用于重大活动保卫、突发事件处置,使用户能够以最快捷、方便的方式协调、调用相关图像资源,更好的为实战服务。

警力调度模块

视频图像侦查运用平台与PGIS系统对接,发生后,在地图上自动显示报警网点位置,使报警信息更加直观和清晰。通过与350M通信集群系统、警车GPS系统的集成,在视频图像侦查运用平台的电子地图上实时显示报警区域的各种巡逻警力部署情况,快速通知执勤车辆第一时间赶往发案地点,并将事发区域的相关视频信息通过彩信、视频等方式,快速发送到前线单兵,实现快速反应、警力调度。

卡点布控模块

通过与卡口系统的集成关联,实现卡口车牌数据与视频资源的关联,在视频图像侦查运用平台上调取卡口捕获的车牌数据,准确查询有关嫌疑车辆信息。结合城市今后各种高清视频监控的大量车牌识别运用,不仅允许实现嫌疑车辆信息经过的卡口轨迹路径,而且允许实现嫌疑车辆在整个城市的全程运行轨迹查询,同时结合视频监控信息,实现车辆全程化得可视化轨迹回放,以及对涉事车辆的精确布控和查询。

案件视频分析

视频提取

对发案及其相关联的视频资料进行提取。采集的视频资料范围包括所有联网的公安视频图像、政府建设视频、社会监控视频。佳都新太(600728,股吧)视频图像侦查运用平台有效的解决了监控视频手法问题多样性的问题,大大降低了视频提取的复杂度。

语义描述

对提取的涉案视频进行拆帧分析,对每个图片和视频进行关键字描述,实现视频、图片与对应人、车、物要素信息的关联录入,上传到视频信息库,作为基础数据资源用于情报信息研判,详细刻画犯罪分子的活动轨迹,为侦破案件提供重要的突破口。

警综关联

通过与警综系统的整合及接口开发,调取警综报警及案情数据,结合报警发生的地理信息,通过案件信息的关联描述以及视频证据化标注处理,形成有关案件视频的可视化视频情报库,为案件的精确打击和深度挖掘提供可靠的基础数据库支撑。

车辆分析

集成车管所车辆信息库,结合卡口系统、车辆识别系统、城市各个系统和成都视频监控系统,全面掌握对车辆信息、车主信息、车辆活动信息、跟车信息等,还原车辆经过的轨迹历史信息,并结合周边摄像头历史视频的调控与融合,深度挖掘出有用信息。

人员分析

平台与全国人口库、常住人口库、居住证人口库等数据关联,实现城市地铁、机场的以及酒店入住或者其他身份信息登陆系统等的联动,结合区域视频监控信息,允许实现对相关人员的可视化的行程回放、联动布控和查询,协助案件分析流程

时空分析

平台与警用GIS地理信息系统对接,统一采用规范、标准的警用地图数据,并保持地图数据实时同步更新。通过路网数据的接入及数据运算处理,为案件研判过程提供精确的路网推测提示,协助分析目标对象在某一时刻可能的行驶运动轨迹,大大缩小人工研判分析范围,提高工作效率。

视频信息库

分类建库

系统建立了统一的案件视频存储库,根据需要建立各个子库(案事件视频库、索库、车牌库、要点人员库、视频证据库等),集中存储和展示视频研判资料,为民警开展视频挖掘,串并案提供多维度的分析研判工具,提升了视频研判的广度和深度。

共享户

首页门户是视频信息库的集中展示,为用户展示最新的通知通告信息,并分类展示了各类案件信息,方便民警办案经验,展示系统运用成效情况。同时有利于跨区域的案件协作。

案件串并

以原点案件为核心,通过对原点案件的信息为基础,进行比对。串并比对后的结果得出候选案件,将候选案件与原点案件的基本信息,以及人、车、物信息进行循环比对,将相同特征的属性标识以相同颜色,然后计算出相似度。办案人员可根据特征的相似度以及自己的判断来判定这些案件是否为串并案,制作串并案卷宗保存。

快速检索

视频库数据因不断积累增长,系统支持在海量视频库中提供案件搜索,根据搜索的实质及范围可提供一键搜索、高级搜索、分类检索。

智能视频工具集

浓缩摘要

视频摘要通过建立视频剪辑,提供简短的视频摘要,并允许显示完整的视频实质。它允许将24小时内发生的所有事件以浓缩短片的形式,在短短几分钟内完整显示出来,同时保留人/车辆或感兴趣目标的活动细节。

模糊处理

模糊图像处理工具基于多种图像处理算法,实现对视频、图片的亮度、白平衡、去雾、去模糊等多种智能处理,帮助公安干警还原车牌、犯罪嫌疑车辆和人的本来面目,快速清晰化相关线索。

人脸识别

可通过视频分析技能对视频场景中的人脸进行实时采集,满足与各种系统(警综、信综、出入境、人口库、追逃库、犯罪人员库等)提供的照片进行比对,对发现的要点人员推送到手机或智能警务终端,用于路面现场查控。

行为分析

行为分析工具对视频画面中的海量数据进行高速处理,通过编解码、压缩过滤掉用户不关心的信息,提取有用图像的特征,定义各种规则,实现联网报警和智能提取录像,解决了在事后海量录像数据检索的问题,实现对系统内的所有设备进行智能化管理和高效运用。

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整理编辑:成都弱电工程专家