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智能监控如何为ATM自主提款机保驾护航

更新时间:2018-10-10  阅览次数: 307 次

4月7日凌晨3时许,成都市某银行中心接和平区一处ATM机提示。工作人员通过发现,一名男子正用铁棍撬砸ATM机身,意图盗走机内钱款。银行保卫部拨打110报警,派出所民警赶赴现场,将犯罪嫌疑人石某抓获。这是成都市完善联网平台后取得的显著成效。

ATM机是银行安全防范的要点区域,因其无人值守又24小时昼夜运行的特点,使得它对监控很是依赖。近些年,随着银行ATM数量的不断增多和使用范围的扩大,破坏ATM的恶性事件,ATM纠纷案件以及ATM金融犯罪日益增多,ATM安全问题被大众所关注。的主要功能是通过防范达到安全的目的,而在ATM纠纷案件及金融犯罪过程中,过去更多发挥的是事后查证功能。犯罪分子的肆无忌惮提示我们安防如何做到监控,真正做到事前防范,为ATM机保驾护航呢?

银行发展需求智能监控

ATM机区域属于银行敏感区域,一般处于无人职守状态,安全级别控制条件高。需要保障存取款人员生命财产的安全。目前,虽然我国银行ATM系统基本上都安装了监控,毫无疑问这在一定程度上会对犯罪分子产生一定的震慑作用,但这些非“智能”的监控仍然停留在事后取证的状态,难以真正应对突发事件的发生。因而,推进智能的运用是银行势在必行的一项工作。

犯罪分子在进ATM犯罪时,会通过干扰、破坏摄像机、遮挡摄像机等方式对工作人员事后取证、分析和判断增加难度。例如:故意遮挡监控或取款时取款人利用手或者其他物品遮挡面部,导致监控图像无法识别人脸。针对这种情况,智能视频分析系统的“骤变”功能允许实现当视频图像发生巨大变化时系统自动报警。这种防范功能允许大大降低事件的发生率,发挥预防的功能,因此,对于ATM机来说,智能视频监控必不可少。

智能可安装在银行出入通道口:24小时监视ATM出入口人员进出情况,在进行实时录象的同时,防止异常行为的发生。如在排队等侯区:对排队取款人员进行实时监控,密切监视排队一米线情况。自动柜员机四周:实时监视ATM附近人员流动情况,实时记录人员流动信息,排除不安全因素。

智能视频分析如何护航ATM机

智能视频监控是基于计算机视觉技能对监控场景的视频图像实质进行分析,提取场景中的关键信息,并形成相应事件和告警的监控方式,是新一代基于视频实质分析的监控系统。智能视频监控技能借助计算机强大的数据处理功能,对视频画面中的海量数据进行高速分析,过滤掉用户不关心的信息,仅仅为监控者提供有用的关键信息的一种分析类技能。而智能视频分析在对ATM自动柜员机主要通过骤变、尾随监测、周界检测(徘徊和滞留)、遗留物品检测、打架检测等功能进行智能监控。

对于故意遮挡或取款时取款人利用手或者其他物品遮挡面部的行为,智能视频分析系统利用“骤变”功能主动报警,这样允许在第一时间告知安保人员迅速处理,有效预防不法分子通过遮挡和转动摄像头销毁犯罪证据。而自动柜员机出入通道口允许通过门禁尾随监测功能,检测是否有人尾随通过门禁,或单人刷卡,多人通过门禁的现象。发现即刻提醒关注,有效防止尾随偷窃和抢劫行为。排队等侯区,通过周界检测功能,在一米线定义规则,一但有人突然从队伍后面超过一米线距离线,系统将自动预警。这将有力的防范背后偷窥窃取密码行为。自动柜员机四周,通过徘徊和滞留检测ATM周围人员流动情况,一但有人在附近停留或者徘徊时间超过预设时间值,系统自动向前端安保人员报警。并且在发现上述事件后,智能视频分析系统可进行动态图像放大的进一步处理,这样更加有利于对可疑对象的识别和记录。

智能视频分析发展现状

一、智能视频分析发展瓶颈

虽然近些年智能视频分析取得一定发展,但智能分析出现误报和漏报的情况却屡屡发生,究其原理是因为目前国内很少有能完全满足监控各种变化条件的视频分析算法。目前使用的大部分算法都是按照实验室较好环境总结图像规律而来的。然而安防视频监控主要是面向保护人和财产的,视频来源主要是路口、广场、建筑物出入口、通道等相对复杂的环境。这些环境往往图像变化率大,受光环境干扰多。以为例,目前的主流算法对人脸图像有很是严格的条件,取景各个角度、距离、瞳孔之间的像素都要在一个很小的范围内,反之则识别率不高。

其次,行业内对智能监控技能并没有统一的标准和明确的观点,导致智能化技能鱼目混珠,无法真正促进该技能的进步。而市场上对智能监控产品的认知和该产品实际的功能效果存在偏差,导致智能监控技能推广难。另外,成本高,相应产品造价高等也是影响智能监控发展的瓶颈。

因此,这是智能监控未被多数运用的主要原理,银行作为视频监控运用的要点领域,随着智能监控技能的逐步成熟,以及其对智能监控的需求必将为安防带来广阔的市场前景。

二、智能视频分析解决技巧

智能监控必将是安防未来发展的方向,但智能视频分析技能目前的发展其实很骨感,智能视频分析技能如何突破瓶颈,真正为银行ATM保驾护航,降低ATM犯罪的比例。建立相应的解决计划,开发智能化的平台无疑是智能视频分析发展的重中之重。

1、提出行业化智能技能运用解决计划。行业化解决计划是实现智能视频分析功能“标准化”的唯一途径。在整个监控领域对智能化技能做过高条件是不现实的,但在众多重要而专业的领域中经过不断实践、提炼和深度研发,在该行业内部形成具有行业共识的“标准功能模块”是可行的,有利于将智能视频在该领域推向大规模运用。

2、解决智能化的平台软件问题。做智能分析研发的公司往往规模比较小而鲜有参与大型行业工程实践的经验和机会,难以有研发并完善平台软件的机会。而做平台软件的公司往往经过多年工程的积累,在传统的平台软件上已经做得很成熟,但是这些工程性的公司却缺少了智能分析核心技能。因此无法直接在自己的平台软件上添加对智能设备的控制,或者无法在平台软件后台进行直接的智能化处理,即使一定程度上允许在后台软件做一些基本的智能处理功能,也无法进行大规模的智能功能部署,因为后端的智能处理方式需要把前端图像通过化回来之后,经过数字图像的解压缩、智能处理、再压缩和存储的过程,很是消耗计算资源,因此实际上无法进行大容量的智能视频分析部署。由此可见,智能监控要发展,智能化的平台软件必须要获得解决。

随着银行业的发展,ATM机将越来越多数,会为安防带来广阔的市场空间,但对安防监控的条件也越来越高,互联网化、化、智能化是安防的发展方向,银行监控必将智能化。对银行安全防范而言,提前预警、制止案件、避免损失是最基本的条件,同时整合现有成都视频监控系统资源,采用先进智能分析技能允许有效提高监控的实时预警功能,提高银行的安全防范能力,才能保障银行业务的安全运营。

[苏墨影]

整理编辑:成都弱电工程专家