云计算趋势及安防行业智能化如何应对

云计算被认为是继个人计算机、互联网之后的第三次IT浪潮，它与其说是技能上的一种革新，不如说是商业模式上的一种变革，它允许让用户像用水、用电一样使用IT服务。从服务模式的不同，允许将云计算分为三类：IaaS、PaaS、SaaS，典型的IaaS如亚马逊、阿里云提供的弹性主机服务;典型的PaaS如Google提供的GoogleAppEngine平台服务;典型的SaaS如腾讯提供的QQ服务、网易提供的企业邮箱服务。根据所处互联网的不同，云计算又允许被分为公有云、私有云和混合云。公有云处于互联网中，面向互联网用户;私有云处于企业内部、政府内部或者专网之内，面向部分人群或组织;混合云是上述两种云的组合。根据IDC2018年全球技能和行业研究调查结果显示，在美国有41%的制造业受访者称，他们正在通过公有云访问IT资源。全球大多数制造商目前正在使用公有云(66%)或者私有云(68%)，并至少有两种运用。

安防为何要引入云计算

在打造安全城市的过程中，安防系统担当着举足轻重的角色。为了应对急剧膨胀的数据浪潮与复杂多变的现实环境，安防系统不仅需要配置、门禁和等安防设备，不断提升信息处理能力与应急处置能力也成了十分必要的事情。因此，应在安防建设中应引入具有海量存储空间与高速计算能力的云计算，实现安防业务的云化。

云计算允许简化安防大数据

在安全城市建设中，随着视频监控的互联网化、高清化的，有了海量的数据，需要构建提取能力和分析能力，能快速的从海量的数据中找到目标数据。那么，云计算是如何帮助大数据简化数据的计算和分析的?

智能视频分析运用是安防行业的一个不懈追求，采用智能分析技能即可实现对视频数据的智能化分析，提升高清视频数据的管理和处理能力，利用内置或者独立的软件管理平台，从设备资源(包括性能、存储容量、设备部件)、视频和图像资源的一体化管理和监管，实现智能、可视化、自动资源调度等全方位管理。随着智能视频分析算法的不断完善，加上云计算环境下由云计算系统提供的资源池调度特性，面向服务的特点，安防行业中的智能视频分析运用将得到进一步发展。

大数据的产生背景是随着信息技能与运用的发展，各行各业当前都面临在信息量暴涨、信息类型快速增加、信息处理实效性条件越来越高的现实环境下，如何提高信息的价值的命题，这就是大数据的4V思想，在此背景下，由数据采集、大数据仓库、数据运用服务和数据可视化呈现相关技能体系构建出基础的大数据架构，而这个架构也和云计算技能是密不可分的。

智能视频分析运用是视频深度信息化运用的重要基础，视频数据的信息结构化分析和描述、视频目标的识别和跟踪以及基于视频分析预警等功能都离不开智能视频分析。云计算环境下，智能视频分析运用将呈现服务化的趋势，提供统一的智能视频分析业务服务，从而逐步成为安防系统智能化的核心。智能分析系统在“云计算”的模式运行下更有效率、效果更好，因此也将加速设备厂商向运营服务商的转型。

云计算允许保护安防数据

随着云计算的不断发展，云计算自身的安全隐患也随着运用的不断深入逐渐暴露出来，数据的安全问题成为用户极度关心和旁观者犹豫的关键，如何保障云计算数据安全，成为云服务在推广道路上必须解决的问题。

从根源上来说，私有云存在于防火墙之内，本身允许避免很多安全问题，私有云允许让用户自身控制自己的数据;对于公有云而言，保障数据安全的方式是将原数据分布式存储，并将数据层和文件进行隔离，对用户的管理是通过严格的虚拟体系进行保障，用户的账号、密码、身份验证、底层的授权都是通过运用层来对接，用户获取数据的方式只能通过平台和开放的权限方式才能获取，这样一来即使获得服务器也无法获取整个云计算平台的数据，极大的保障了用户隐私的安全性。

传统的安防的数据获取来源于前端的DFP、IDcamera等方式，但是数据的保存依旧还停留在前端，无法实现整个视频和数据的互通性。而云计算的出现，允许将整个数据通过大数据的深度计算、智能分析、图像处理、关联计算等技能将数据进行加密后放置在云端，在云端实现视频和信息的交互，不仅极大的保障了数据的安全性和互通性，也给传统安防的未来带来更大的发展空间。因此，安防行业的云端化已经成为整个行业势不可挡的发展趋势。

上一篇： 互联网运用智慧城市深入力度需把关
下一篇： 安防金融一体化集成技能新时代来临