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浅析安全城市与智慧城市

更新时间:2018-10-10  阅览次数: 418 次

从模拟走向,从标清走向,从单一行业走向多种行业。现在,随处可见的高清,时刻监控着城市的每个角落。

然而,这并不是智慧城市的真正意义所在。现有的,绝大多数仅仅简单的视频录像和图像保存。一旦有状况发生,都依旧必须要人工参与,从这个角度来讲,离智慧城市的需求还相差甚远。

一、何谓智慧城市

智慧城市需要体现在“智慧”这两个字上,即有思考的能力。思考能力是智慧城市中最核心的部分,他不是简单的信息的汇集或者存储,他也不是仅仅通过“云”、“物联网”、“信息化”就允许完成的。

思考能力,首先是一种能力,一种能够替代人去获取有用的信息。

一个简单的例子:公安需要抓捕某个嫌疑犯,现在的途径基本上是需要人从海量的视频中来获取线索,这种工作方式很是慢,而且很耗费人力物力,等找到了线索之后,人估计都跑到天涯海角去了。

那么如何快速有效的去抓捕嫌疑犯呢?有两个方式途径:

一种方式是通过采用分析的手段,对海量视频进行分析,提取出人脸图片。然后,通过对这些提取出来的人脸图片和嫌疑犯照片进行比对,找到类似嫌疑犯的图片以及相关视频,提交给公安部处理。这样做允许大大节省时间,提高效率。

另外一种方式是采用人脸布控的方式,可在火车站、汽车站、卡口等地方安装监控,捕捉到人脸之后与嫌疑犯照片进行比对,一旦发现立刻。这种计划的优势是实时性很是强,允许达到实时响应预警的需求。目前,人脸布控的方式已经逐步在运用推广了,例如:京沪高铁安检系统就是采用了飞瑞斯科技的动态人脸比对系统加强人脸布控,做到实时监督控制。

这两种计划都用到了一个核心技能–。人脸识别是图像分析和智能视频分析的一种。而智能视频分析就是让随处可见监控镜头都有思考的能力,基于此,才能真正对得起“智慧”这两个字。

这仅仅是一个很是简单的例子,而基于智能视频分析的“智慧”设备,从本世纪初已经越来越多的运用于各行各业。第一台嵌入式人脸识别终端问世;基于可见光的人脸识别系统问世;第一台基于纯视频分析的问世;第一台占道车牌产品问世;第一台嵌入式客流统计终端问世…….太多太多基于智能视频的产品问世,仅仅经过几年的发展,人脸识别终端已经年出货量达到几十万台;人脸支付在英国试水,对支付方式是一场革命;智能视频的客流统计在各大连店纷纷上马;电子警察、违章车牌捕捉、动线检测、周界防范、人体检测等已如雨后春笋,推动着智能分析行业的大发展。从无到现在上千亿产值的规模,仅仅只用了几年时间。

然而,这仅仅是初步。

智能分析的技能也在加快,从芯片、到算法、到运用。

芯片创造方面,越来越强的DSP的芯片处理能力,GPU芯片厂家新品层出,ARM公司低功耗MALI系列的GPU等,都使得现在算法处理速率上有了几十倍甚至上百倍的提升,产品化的过程在逐步加快;

算法核心技能方面,国内外的各大研究所,公司等都取得了重大进展,使得算法的准确率和广度上有了质的飞跃,这也是产品走向市场的有利保障;

行业运用方面,智慧、智慧商业、智能交通、人脸身份认证、工业、社保、驾校等各大行业已经全面铺开,未来的需求不可限量。

所以,让监控镜头有思考的能力,是智慧城市中最基础和重要的部分,最近几年的时间,从技能和运用都取得了长足的进展,我想,在不久的将来,会在智慧城市中大放异彩。

二、智能城市的宏观分析能力

智慧城市必须有宏观分析的能力。上面讲到的,是相对微观的角度,让镜头有了思考的能力,能根据人的意愿晓得需要明白的信息。而宏观分析的能力,是需要依靠大数据分析和挖掘来完成的。

举例,我需要晓得今年成都市最堵塞的路口在哪里?车流量是多少?我需要晓得整个成都车辆和市民上下班的基本轨迹,来规划和布局整个成都市的交通。

此过程中需要用到的微观技能包括:车流量检测、客流量检测、跟踪等等。

而分析结果,包括各个时段、各个区域、各个终端汇集到“云端”,由云进行整体分析,这部分用到的技能主要包括云存储、云计算、大数据分析等。

未来,数据可能成为最大的交易商品,是提供国家、政府、各行业内决策者的重要依据。未来大数据将会如基础设施一样,有数据提供方、管理者、监管者,数据的交叉复用将大数据变成一大产业。

信息采集是基础、云是仓库、大数据分析才是真正的核心。大数据的分析模型,也需要各个行业做针对性的开发,是不能一概而论的。

信息采集端,除了视频之外的,城市级别上的智慧,趋势是融合多来源的数据,例如、北斗、手机,以及其它各种终端,允许实现多个用户部门的使用需求。

云端,安全城市到智慧城市的迁移,一方面是视频的智慧化,一方面是多数据融合和多运用融合的结果。原来的安全城市基本上是纯视频,都不足以支撑智慧城市的大平台。

在国内,大数据分析这部分在技能和运用上也有了一些积累和进步,但是依旧要需要加强的。

三、智慧城市是一个大工程

智慧城市是一个大工程,需要集合各厂家的行业资源以及政府的资源。现在,还没有一家公司完全有能力提供信息采集端、云端、大数据分析这三大部分的计划。

现有的智慧行业计划,基本都是针对某些具体行业的,例如车联网行业、物流行业、政府信息化、社保、电子警察等,虽然积累了一些经验和技能,但从系统规模、技能难度、分析能力等各个方面还无法和智慧城市相比。

IT巨头、物联网巨头、行业信息平台巨头、安防系统供应商,都是站在自己的角度去在吹智慧城市。然而,所有的这些,仅仅都是智慧城市的一部分,实际更多的需要站在城市经营的角度去考虑,即真正客户的需求角度,去思考问题,而不仅仅站在自我行业的技能的角度去看待智慧城市。

所以,智慧城市是一个大工程,单兵作战已经无法完成,建立联盟或者协会等方式,来集合各方优势,并且和政府寻求资源,以某个城市作为试点,完成智慧城市的雏形。在这个过程中,来制定标准、计划、规范需求、培育技能等,从而达到指导智慧城市规范发展的目的。智慧城市会在曲折中前行,但不管如何,他的未来将光芒万丈!

四、成都飞瑞斯科技智慧城市的相关运用

成都市飞瑞斯科技创立于2007年8月,是一家专业提供智能视频分析和大数据挖掘与分析整体解决计划的国家级高新科技企业,积极推动高新尖端技能服务于客户,服务于社会,携手共创安全、和谐、智慧的城市未来。

1.智慧城市之智慧交通解决计划:

现代化的城市交通管理,需要更全面的信息化、智能化技能,从而实时掌握城市交通运行状态,这些信息包含乘客流量、驾驶员行驶状况、交通占道、非法人员查验、车型检测等等,进一步保障城市交通管理的快速反应能力,提高城市交通总体运行效率。飞瑞斯凭借自身在视频运用领域的多年潜心研究与积累,融合当前物联网智能感知技能理念及系统框架,率先在行业内实现了“以智能视频运用及图像处理为核心的智能前端技能”运用,充分发挥智能感知、数据共享的技能理念,共同实现智慧城市智慧交通的未来。

2.智慧城市典型运用:

公交专用道占道抓拍

公交专用道占道抓拍系统,属于一套动态抓拍设备,即整套动态抓拍设备安装于公交车上,利用智能视频分析技能,根据设定的检测条件(如:双黄线检测、早晚高峰期抓拍时间、路段区域、路口、是否借道等等)自动判别,对公交车专用道、BRT专用道进行全面覆盖、不间断移动式监控、自动(或手动)对符合条件的车辆进行拍照取证,并通过互联网或第三方设备上传至监管中心数据库。成都飞瑞斯该系统的优势在于设备安装于公交车上,能监控到公交车辆前面范围内的路况,假如社会车辆违规进入BRT专用道,将暴露在电子抓拍系统中,公交及时上传到交警部门,对违规车辆进行处理。该系统的使用能够防止社会车辆对公交车道的占用,确保公交车辆能畅通行驶,有效改善公交线路拥堵,为民众提供一个更便利、快捷的出行环境。目前,成都飞瑞斯该套系统产品已经在、沈阳、乌鲁木齐以及银川都有运用落地。

动态人脸抓拍比对系统

智能视频识别技能的另一个很不错的运用当数人脸识别,成都飞瑞斯科技运用自己独有的专利人脸识别算法来开发的动态人脸抓拍比对系统,在大量(几千到几百万)的数据库(如逃犯照片库、失踪人口照片库、常住人口照片库等)中查找检索特定人员的身份。人脸识别抓拍比对系统将照片中的人脸信息提取出来,可通过专用的互联网业务平台进行,在端将照片中的人脸信息与制定范围业务人员数据库中的人脸信息进行比对,进而鉴别出照片中的人员“相似”的人员身份,并获取其详细信息。

通过运用人脸抓拍比对系统,在相关公共场所(如车站、地铁、海关、机场和娱乐场所等)能将抓拍到的人脸照片和模板库进行比对,有效的对流窜罪犯布控和追查捕抓。假如运用到商业店铺VIP客户识别,则能有助提高服务质量,加强客户的购物体验,提高回头率。

[作者:张鹏锐]

整理编辑:成都弱电工程专家