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数字技能在民用安防中的运用分析

更新时间:2018-10-10  阅览次数: 322 次

或许每个人都希望自己家里能有个像蝙蝠侠一样的超级英雄,为自己保家护院。或许每个人都希望自己有个像X博士一样的超级博士,在自己离家的时候也能感知自己家园的情况。或许每个人都希望自己的家恬静又美好,能不受任何侵害独享居家之乐。

于是,一个新兴产业,民用安防产生了。即使人类不会像科学幻想里一样有超能力去保护自己,但是人类允许通过自己的聪明才智发明改造工具去保护自己。从有了人初步,就有安防。从最简单的用刀矛自卫,派斥候观察情况,到现在的高科技社会,用火器自卫,用先进的数字技能观察情况,这不可谓不是一个大飞跃。民用安防走过这么多年,直到今天数字技能已经在该领域得到多数运用,让现代人的生活更加舒适、安心。那么,现代数字技能在民用安防领域运用主要有哪些呢?今天,小二带着您一起进入民用安防的数字世界一探究竟。

现代安防理念注重主动防卫,所谓主动防卫,即在危险来临之前树立危机意识,防患于未然。随着科学技能的飞速发展,使主动防卫成为可能。

互联网视频监控摄像机

在数字技能中,互联网视频监控技能是在民用安防领域运用最多数的一类技能。它主要包括:

1,前端摄像头

主要负责前端拍摄,这是该技能中最基础的硬件。只有前端摄像头录入了实时的景象,后台才能观察分析,否则一切都免谈。

2,解码器

负责对传输过来的数字信号进行解码,以方便后台进行分析。

3,互联网视频监控主机

对信号进行汇总、分析、生成可在普通电脑上观看的图像、视频。

4,计算机

做为观看视频、录像的后台。

在互联网视频监控中,可分为两种模式:

一是全数字化的计划,视频信号采集后直接转换为数字信号,传输和存储过程实现全部数字化。全数字化计划布线简单,但在信息数据压缩和传输过程中,简单造成数据损失。同时,互联网传输条件高,互联网不稳定的情况时有出现,这会影响到传输效果;

二是数字模拟结合的计划,此计划前端使用模拟摄像机,通过硬盘录像机进行图像的保存、传输,既可从硬盘录像机直接还原模拟视频信号输出,又可通过互联网上的计算机还原视频信号输出。

电子报警技能

在数字技能中,还有一类技能也是常见的安防手段。相对于视频监控它不是可视性的,它是通过感知对方的入侵行为来进行报警安防的。它就是电子报警技能。它主要包括:

1,探测器

主要负责探查信号。

2,传感器

负责传输报警信号。

3,报警器

接受报警信号并报警。

4,报警控制器

控制整个报警过程的硬件。

电子报警技能主要分为固定目标报警技能和移动目标报警技能。固定目标报警技能就是由探测器将探测信号经信道传送到值班室内的报警控制中心。报警系统发生报警后,安全保卫人员就允许依据情况及时采取必要的措施来有效地制止非法入侵和破坏。而移动目标报警技能是一种专门用于保障重要移动物体安全的防范技能。它综合运用报警技能、定位技能、无线通信技能、GIS地理信息技能及计算机技能,并可与公安110、急救120、交通事故122联网,实现大范围的移动体安全服务。移动目标报警技能目前主要用于银行运钞、领导人安保等重要、贵重车辆(或船只)的防范。

智能识别技能

在数字安防的大家族中,智能识别技能可谓是一朵奇葩。它就像火眼金睛一般,无论您装扮成什么样,它都能一眼认出您的真身。智能识别技能顾名思义,就是通过前端监控摄像机进行监控摄像,传输到后端通过计算机进行详细的分析、观察的技能。它主要包括:

1,前端监控摄像机

进行监控拍摄。

2,智能识别软件

通过对监控摄像机拍摄下来的影像进行自动分析。

目前,在智能识别系统中较为先进、运用最广的是车辆号牌识别系统和人脸识别系统。

车牌识别技能以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技能为基础,用监控摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。且可联网各安防部门、公安局等设立安全黑名单,多手段完成车辆安防。运用这种技能允许实现停车场收费管理、交通流量控制指标测量、车辆定位、汽车防盗、高速公路超速自动化监管等功能。对于维护交通安全和城市治安、防止交通堵塞、实现交通自动化管理有着现实的意义。系统通过视频采集接口采集摄像头摄入包含车牌的视频图像,再对动态采集到的图像进行处理以克服图像干扰,改善识别效果,接着在动态采集到的图像中自动找到车牌的位置也就是边缘检测,并分割出单个字符的矩形区域,然后对车牌进行二值化,最后把规整好的字符输入字符识别系统进行识别。

人脸识别技能自从上个世纪80年代初初步研究,现在已有重大突破。人脸识别指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别。主要技能包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等。系统自动记录下人脸影像,亦可事先录入人脸信息,建立黑名单进行安防。一旦有黑名单登记的人出现在警戒区域,系统会自动识别,进行报警。不过,人脸识别会因不同光源、不同视角以及自然环境影响识别率,这一难题至今没有很是好的解决,利用红外照明的人脸识别虽解决了一些问题,但距离完全成熟还有一段距离。

如今,现代数字技能已经在民用安防领域遍地开花,有着不可取代的地位。相信在未来,这种技能能推陈出新,推出更多新产品。